用途：本技能是 Grafana Tempo 的实施指南。Tempo 是面向 OpenTelemetry 的高扩展分布式追踪后端，采用 Trace-ID 查找模型，不对每个属性建索引，以保持写入快、存储成本低；原生支持 OTLP，后端使用 S3、GCS 或 Azure Blob 等对象存储，提供受 PromQL/LogQL 启发的 TraceQL 查询语言，默认多租户（通过 X-Scope-OrgID 头隔离）。
主要能力与架构：核心组件包括 Distributor（入口，按 traceID 经一致性哈希环路由）、Ingester（内存缓冲、生成 Parquet 块并刷写存储）、Query Frontend（查询编排与块分片）、Querier（借助布隆过滤器定位数据）、Compactor（压缩、去重、保留策略）以及可选的 Metrics Generator。数据写入路径为应用→Collector→Distributor→Ingester→对象存储；读取路径为查询→Query Frontend→Querier→Ingester/对象存储。
使用方式：支持单体（-target=all）、可扩展单体（-target=scalable-single-binary）与微服务三种部署模式，生产推荐微服务模式。可用 Helm 安装：helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts，helm repo update，helm install tempo grafana/tempo-distributed --namespace monitoring --values values.yaml。存储可配置 azure、s3 或 gcs 后端；Azure 推荐 Workload Identity（use_federated_token: true）。接收端点含 OTLP gRPC 4317、OTLP HTTP 4318、Jaeger、Zipkin 9411 等。TraceQL 支持按服务、操作、状态、时长过滤，结构操作符（>、>>、~）及 count、avg、rate、quantile_over_time 等聚合。
适用场景与限制：适合 Kubernetes 上的分布式追踪采集与查询、多租户隔离、低成本长期存储。注意保留策略按租户生效，全局仅为回退；TraceQL 的 {} 是过滤表达式，语义与 PromQL/LogQL 不同；span 默认上限 1 MB，超限会被静默截断；缺失或无效的 X-Scope-OrgID 会落入 fake 租户。其余细节暂未提供。