SuperAPI AI 工具集

sentry

智能体与模型

查看项目

更新于 10-15 23:42

技能介绍

用途:本技能用于指导使用 Sentry 进行错误监控、性能追踪与应用可观测性,适合在 Claude 需要配置 SDK、捕获错误、管理发布或部署自托管实例时参考。

主要能力:涵盖核心概念(Event、Issue、Transaction、Span、Trace、Release、Environment);JavaScript/Node.js、Python、Go 的 SDK 安装与初始化,含采样率、动态采样、性能监控、Profiling 与数据脱敏;手动错误捕获、Breadcrumbs、Scopes;手动事务与分布式追踪;Sentry CLI 的安装、认证、发布管理、Source Maps 上传、Cron 监控;REST API 认证、常用端点、分页与限流;告警与指标告警配置;OpenTelemetry 集成;自托管部署的系统要求、安装、配置、外部存储与数据库、Worker 扩展。

使用方式:按语言安装对应 SDK 并调用 Sentry.init 配置 DSN、release、environment、sampleRate、tracesSampleRate 等;用 captureException/captureMessage 上报;用 sentry-cli 管理发布与上传 Source Maps;通过 Bearer Token 调用 API。

适用场景:应用错误追踪、性能瓶颈分析、跨服务分布式追踪、发布与 Source Maps 管理、自托管部署。

限制:资料未提供具体收费与价格信息;自托管资源要求较高;采样与配额需自行权衡;DSN 暴露与 Source Maps 版本需注意安全与正确性。