用途：为 Python 应用添加容错能力，应对依赖服务不可靠、网络抖动、限流与临时故障。适用于外部服务调用重试、网络操作超时、容错微服务、限流与背压处理、基础设施装饰器、熔断器设计等场景。
核心概念：区分瞬时故障与永久故障，只重试瞬时错误（网络超时、临时服务问题），不重试永久错误（无效凭证、错误请求）；使用指数退避避免压垮正在恢复的服务；加入抖动防止大量客户端同时重试造成惊群；限制重试次数与总时长，避免无限循环。
主要能力：基于 tenacity 的生产级重试，支持 stop_after_attempt、stop_after_delay、wait_exponential_jitter、retry_if_exception_type、retry_if_result；按异常类型白名单重试；按 HTTP 状态码（如 429、502、503、504）重试；异常与状态码组合重试；重试日志记录；异步超时装饰器（asyncio.wait_for）；通过装饰器叠加实现追踪、超时、重试等横切关注点；依赖注入提升可测试性；失败安全默认值实现优雅降级。
使用方式：安装并使用 tenacity，通过 @retry 装饰器配置停止条件与等待策略；示例：@retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_exponential_jitter(initial=1, max=10))。可叠加 @traced、@with_timeout 等装饰器。
最佳实践：只重试瞬时错误；使用指数退避与抖动；限制总时长；记录每次重试；用装饰器分离重试逻辑与业务逻辑；注入依赖；所有网络调用设置超时；非关键路径优雅降级；监控重试率。
限制：资料未提供具体安装命令、版本要求、性能数据或收费信息。