用途：该技能提供 Python 错误处理的实践模式，帮助构建输入校验、异常层级与优雅失败处理的健壮应用，便于调试并提升系统可靠性。适用场景包括校验用户输入与 API 参数、设计应用异常层级、处理批量操作中的部分失败、将外部数据转换为领域类型、构建友好的错误信息以及实现快速失败校验。
主要能力与模式：1）快速失败，在昂贵操作前尽早校验输入，尽量一次性报告全部校验错误；2）有意义的异常，使用合适异常类型并附上下文，说明失败原因与修复方式；3）部分失败处理，批量操作中不让单个失败中断全部，分别记录成功与失败；4）保留上下文，通过异常链维护完整错误轨迹。具体模式包括：早期输入校验、在系统边界将字符串解析为枚举等类型、用 Pydantic 做复杂校验、将错误映射到标准异常（ValueError、TypeError、KeyError、RuntimeError、TimeoutError、FileNotFoundError、PermissionError）、自定义带结构化信息的异常、异常链、批量部分失败与进度回调。
使用方式：在 API 边界先校验必填项与取值范围，再进入处理逻辑；用 try/except 捕获并转换异常，用 raise ... from e 保留原因；批量处理时逐项捕获异常并汇总结果。
限制与注意：raise X from None 会抑制原因链，裸 raise 才保留原位置；assert 会被 python -O 剥离，运行时校验必须用 if + raise；异常组（3.11+）需用 except*；finally 中的 return 会覆盖返回值并吞掉异常。资料未提供安装命令、收费或平台信息。