用途：把环境相关配置从代码中外部化，用环境变量和类型化设置让同一份代码在不同环境运行而无需修改。适用于搭建新项目配置系统、从硬编码迁移到环境变量、实现 pydantic-settings、管理密钥、创建分环境设置、在启动时校验配置。
主要能力：核心概念包括外部化配置、类型化设置、快速失败、合理默认值。基础用法是定义继承 BaseSettings 的 Settings 类，用 Field(alias=...) 绑定环境变量，例如 database_url: str = Field(alias="DATABASE_URL")，再实例化 settings = Settings() 从环境读取。
常见模式：用 try/except ValidationError 在启动时快速失败并打印清晰错误；为本地开发提供默认值，但密钥不设默认；用 DB_、REDIS_、AUTH_、FEATURE_ 等前缀命名空间；Pydantic 自动做类型转换，也可用 field_validator 解析逗号分隔列表；用 Environment 枚举与 computed_field 区分环境；用嵌套模型配合 env_nested_delimiter="__" 组织分组；用 secrets_dir 读取容器挂载密钥；用 model_validator 做复杂校验。
注意事项：pydantic-settings 在类导入时读取环境，导入后再 monkeypatch 会看到缓存值；嵌套 BaseSettings 需显式设置 env_nested_delimiter；SecretStr 只在 repr 中脱敏，str 与 f-string 会泄露；.env 先读、进程环境后覆盖；Pydantic v1 与 v2 的 BaseSettings API 不同，混用可能静默出错。密钥不应提交，.env 需加入 .gitignore。