用途：本技能是 Grafana Loki 的实施指南。Loki 是受 Prometheus 启发的水平可扩展、高可用、多租户日志聚合系统，只索引元数据（标签）而非全文，将压缩块存入对象存储（S3、GCS、Azure Blob），用 Prometheus 风格标签组织日志流，默认多租户隔离，索引小、成本低。
主要能力：涵盖核心组件（Distributor、Ingester、Querier、Query Frontend、Query Scheduler、Index Gateway、Compactor、Ruler）与读写路径；三种部署模式——单体（-target=all，适合实验与约 20GB/天小规模）、简单可扩展 SSD（推荐默认，分 write/read/backend）、微服务分布式；Schema 推荐 TSDB + v13；Azure/S3/GCS 存储配置；chunk 编码 snappy、目标约 1.5MB、max_chunk_age 2h 等最佳实践；limits_config 的保留期、摄入与查询限制；Compactor 保留与删除；Memcached 结果与块缓存；LogQL 流选择器、过滤表达式、管道阶段（json、logfmt、pattern）与指标查询（rate、count_over_time、topk）；OTLP 原生集成（需 allow_structured_metadata: true）；Helm 部署与 Azure 托管身份配置；多租户 X-Scope-OrgID；常见故障排查与 API 参考。
使用方式：通过 Helm 安装，如 helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts 后 helm install loki grafana/loki --namespace monitoring --values values.yaml；查询用 /loki/api/v1/query 与 query_range，推送用 /loki/api/v1/push，OTLP 用 /otlp/v1/logs。
适用场景：Kubernetes 环境下的日志聚合、多租户日志平台、与 OpenTelemetry 集成的可观测性栈。
限制与注意：Ingester 会拒绝中途改变基数的标签，导致流被静默拆分；LogQL 行过滤比标签过滤快；缺少 X-Scope-OrgID 会静默写入 fake 租户；保留期按租户配置，全局变量仅为回退；Compactor 未运行会堆积孤儿块；Promtail 迁移到 Alloy 时标签归一化存在差异。具体版本兼容与性能数据暂未提供。