歌词 AI 味诊断（AI-Tell Audit）是 lyric-writing-skills 库中的终检技能，每一稿交出去之前都要过一遍。
【核心命题】 AI 写的词不是「用词不好」，是「没有人做过选择」。它写出来的四段词语法正确、押韵工整、意象丰富，而这四段可以属于任何一首歌。
【用途与定位】 本技能用于在歌词交付前诊断其「AI 味」。它与 LYR-LINT 分工明确：lint 问「规格填完没有」，本技能问「这词像不像人写的」，两者都过才算完。十条全过的词照样可能满是 AI 味。规格写完时的检查归 LYR-LINT 十条（lw-workflow §5.2），具体怎么改归各 L1/L2 skill，倒字的判定归 lw-tone-check。
【开工前必填信息】 ① 这一稿的版本与来源（AI 直写、skill 引导、手写；做 AB 时这一栏是全部）；② 语言（中文要额外查倒字/辙口）；③ 有没有旋律（没有的话第 5 条查不了）。
【八条枚举症状】 逐条打勾，不要凭整体印象：
- 名词全是抽象的——对抗 imagery.concrete_nouns 必填、forbidden 黑名单，可自动（词性与词表统计），归 lw-imagery。
- 结构对称到死——对抗 asymmetry 三项必填，可自动（每段字数方差），归 lw-structure。
- 什么都解决了，没有悬着的——对抗 narrative.withholding 必填，半自动，归 lw-narrative。
- 没有视角和时间——对抗 narrative.pov ＋ tense_anchor，半自动（人称代词检测可辅助），归 lw-narrative。
- 倒字不管——对抗 prosody ＋ 倒字检测器，完全可算，归 lw-tone-check。
- 辙口只挑最顺的——对抗 rhyme.che ＋ 辙口分布统计，可自动，归 lw-mandarin。
- 押韵永远选第一个想到的字——对抗 rhyme.surprise_notes，可自动（韵脚词频），归 lw-rhyme。
- 副歌各遍全同，且末遍既没改一字也没加尾（全同本身在语料里占 27%，不是病）——对抗 asymmetry.chorus_variation，可自动（文本 diff），归 lw-structure §6.0。 八条里六条可算（第 3、4 半自动）。这张表一张三用：本技能的骨架、LYR-LINT 十条的来源、两稿做 AB 比较时评判表的骨架（lw-workflow §7.2）。
【三条最致命的症状】 不是因为最难查，而是因为它们读起来都不「错」： 1（名词全抽象）——最直接的 AI 指纹。「时光」「远方」「梦」「自由」，每个都对，合起来是空的。 2（对称到死）——四段每段四句、每句七字、句句押韵。技术上完美，听感上是表格。 3（什么都解决了）——AI 会把情绪走完整：难过→释怀→祝福。真人写词经常停在难受里。
【四个立刻能数的粗筛】 抽象词命中数 / 具体名词数；每段字数方差；副歌各遍的文本 diff（只看末遍有没有改动，前两遍相同不算问题）；韵脚字的词频排名。这四项人工数，每项一分钟以内，不需要脚本。
【两个数，不许合并】 LYR-LINT 通过数（规格填完了多少，十条）与 AI 味旗标数（词有多少条机器指纹，本技能八条）。lint 全过 + 旗标少 → 好，交；lint 全过 + 旗标多 → 规格本身填得像 AI（见 §4）；lint 不过 + 旗标少 → 词不错但规格没写完，补规格（为了可复现）；lint 不过 + 旗标多 → 回 lw-workflow 的 S0。
【全过了还是像 AI】 这是本技能存在的主要理由。四个征兆：intent.one_thing 念出来像主题词不像人话（查 lw-song-intent §2.3）；anchor_object 说不出颜色和新旧（查 lw-song-intent §7 的照妖镜，它是倒推出来的，不是从记忆里拿的）；具体名词有了，但它们不构成系统（随机堆意象，查 lw-imagery 的 imagery.system 字段）；asymmetry 三项填了，但那些不对称没有理由（查 lw-structure，为了破坏而破坏，和整齐一样机械）。共同点：规则被当成了要满足的条件，而不是要做的选择，这正好就是 AI 味的定义。 更狠的测试：把这首词的标题和所有专有名词去掉，给一个不知情的人看，他能说出这首歌在讲哪一件具体的事吗？说不出来 → one_thing 没有落到词里，它只活在规格单上。
【整改路径】 读着像 AI → ① 逐条过 §2 的八条，数出旗标数；② 旗标 ≥ 3 → 按下表逐个改；③ 旗标 ≤ 2 但仍然像 → §4 的四个征兆；④ 还是不行 → 回 lw-song-intent 重答五问。 症状到 skill 的路由：空、泛、什么都没说 → lw-song-intent（多半是 one_thing 不成立）；名词都是概念 → lw-imagery；读着像散文不像歌 → lw-structure（句式的稳定与不稳定）；整齐得像表格 → lw-structure 的 asymmetry；押韵顺但没意思 → lw-rhyme §意外度；唱出来听成别的字 → lw-tone-check；不知道谁在说话 → lw-narrative；情绪走完整了，没余味 → lw-narrative 的 withholding；副歌三遍一模一样、末遍没改一个字 → lw-structure §6.0（前两遍相同是常态，别去重写副歌，改末遍一到三个字）；粤语唱出来不对 → lw-cantonese（不是倒字，是协音）。
【判据】 判据只有一条：这一稿能不能和人手写的词分开。被当成「人写的」→ 这一稿过关；仍能和手写的分开 → 差的那一截就是这一稿要补的地方。找到的那一截，对着 §2 逐条找是哪一条，按它指向的 skill 改。
【交稿前清单】 逐条过了 §2 的八条，数出了旗标数（不是凭印象）；中文的话，跑过倒字检测并人工确认过高风险处；做过 §4.2 那个测试：去掉标题和专名，别人能说出讲的是哪件事；asymmetry 的每一处不对称说得出理由；具体名词构成一个系统，不是随机堆的；副歌各遍确实不同，且改动有意义（不是换个近义词）；抽象词黑名单零命中；如果全过了还是觉得像 AI → 回 lw-song-intent 重答五问，不要在词面上修。
【限制】 本技能没有：抽象词黑名单的完整词表（只有零散例子）、辙口分布统计（十三辙表在 lw-mandarin reference §1）、韵脚词频表。第 2、7、8、9 条只报数，不判过/不过。