用途：面向开发 ComfyUI 自定义节点时的数据类型参考，帮助理解各类型在节点输入输出中的张量形状与数据格式。
主要能力：列出张量/数据类型，包括 IMAGE（torch.Tensor [B,H,W,C]，float32 0-1）、MASK（[H,W] 或 [B,H,W]）、LATENT（samples 为 4D 图像或 5D 视频，另含 noise_mask、batch_index、type 等可选键）、CONDITIONING（list[tuple[Tensor, PooledDict]]）、AUDIO、VIDEO、SIGMAS、NOISE、LORA_MODEL、LOSS_MAP、TRACKS 等；模型类型如 MODEL、CLIP、VAE、CONTROL_NET 多为透传；3D 类型涵盖 MESH、VOXEL、SPLAT 及 GLB、GLTF、FBX、OBJ、STL、USDZ、PLY 等 File3D 格式；控件类型含 INT、FLOAT、STRING、BOOLEAN、COMBO、COLOR、BOUNDING_BOX、CURVE、RANGE、Webcam 等；特殊类型含 AnyType、MultiType、MatchType、Autogrow、DynamicCombo。
使用方式：以 io.Image.Input/Output 等声明输入输出；图像可用 PIL 与 numpy 在文件和张量间转换；LATENT 修改时用 copy() 保留额外键；条件可通过列表拼接合并；自定义类型可用 io.Custom 或 @comfytype 装饰器；导入来自 comfy_api.latest。
适用场景：编写或调试 ComfyUI 自定义节点、处理图像/潜空间/条件/音视频/3D 数据及类型转换。
限制：部分类型为抽象或不透明透传，DynamicSlot 尚未被核心节点使用，FLOW_CONTROL 与 ACCUMULATION 仅内部测试；判断张量时须用 is not None，不可用真值判断。具体版本差异与更细的模型专属键资料未完全展开。