用途：将数据转化为清晰、准确的科研出版级图表，适用于向 Nature、Science、Cell、PLOS 等期刊投稿的配图制作，也用于改进已有图表以达到发表标准。
主要能力：提供出版风格预设与期刊专用样式（如 assets/nature.mplstyle、style_presets.py 的 apply_publication_style、configure_for_journal）；支持多面板布局、误差棒、显著性标记、色盲友好配色（Okabe-Ito 调色板、viridis 等感知均匀色图）；提供导出脚本 figure_export.py 的 save_publication_figure、save_for_journal、check_figure_size，按期刊要求输出 PDF/EPS/SVG 或 TIFF/PNG。
使用方式：先应用出版样式，再按目标期刊设置图幅（如 Nature 单栏 89 mm、双栏 183 mm），绘图后导出。示例：from style_presets import apply_publication_style; apply_publication_style('default')；from figure_export import save_publication_figure; save_publication_figure(fig, 'figure1', formats=['pdf', 'png'], dpi=300)。seaborn 可配合 sns.set_theme(style='ticks', context='paper') 与 sns.set_palette('colorblind') 使用。
适用场景：折线图、箱线图、小提琴图、热图、相关性矩阵、带置信区间的时间序列、多面板组合图等。
限制：资料未提供具体安装命令、收费与价格信息；部分脚本与样式文件（style_presets.py、figure_export.py、color_palettes.py、assets/ 下样式）需在对应技能包环境中使用，具体获取方式暂未提供。