用途：该技能用于系统化设计测试用例，采用 PICT（Pairwise Independent Combinatorial Testing，成对独立组合测试）。给定需求或代码后，它会分析系统以识别测试参数，生成带约束的 PICT 模型，执行模型生成成对测试用例，并整理出带预期输出的结果。
主要能力：识别参数（输入变量、配置项、环境因素）、取值（用等价类划分与边界值）、约束（业务规则、技术限制、参数依赖）与预期结果；生成含参数定义和约束的 PICT 模型；输出 Markdown 表格形式的测试用例、预期输出与用例摘要（总数、成对覆盖、约束数）。
使用方式：先分析需求或代码确定参数与取值；再编写 PICT 模型，参数格式为 ParameterName: Value1, Value2, Value3，约束如 IF [Parameter1] = "Value" THEN [Parameter2] <> "OtherValue";；随后执行模型生成用例。可保存模型文件后使用在线工具（https://pairwise.yuuniworks.com/、https://pairwise.teremokgames.com/）或本地安装 PICT。辅助脚本用法：python scripts/pict_helper.py generate config.json、python scripts/pict_helper.py format output.txt、python scripts/pict_helper.py parse output.txt。脚本依赖 pypict，可执行 pip install pypict --break-system-packages，需 Python 3.7+。
适用场景：多输入参数的功能、函数或系统测试；多组合配置测试；API 端点、Web 表单、系统配置的测试矩阵；含多个条件分支的代码。
限制：资料未提供该技能的收费、价格、平台与效果数据；成对测试通常比穷举减少 80-90% 用例，但覆盖为成对级别而非全组合；约束过严会无用例生成，过松会产生无效组合；脚本报错需检查 pypict 安装与模型语法。