GeoPandas 在 pandas 基础上加入几何类型，结合 shapely 实现地理空间数据分析，核心数据结构为 GeoSeries 与 GeoDataFrame。
主要能力：读写 Shapefile、GeoJSON、GeoPackage、PostGIS、Parquet 等格式，支持按 bbox 过滤读取；几何运算包括 buffer、simplify、centroid、convex hull 与仿射变换；空间分析包括 sjoin、sjoin_nearest、overlay、dissolve；提供静态图与交互式地图绘制，如 choropleth 与 explore。坐标参考系统（CRS）可查看、重投影与设置。
安装：uv pip install geopandas。可选依赖：folium（交互地图）、mapclassify（分级）、pyarrow（加速 I/O）、psycopg2 与 geoalchemy2（PostGIS）、contextily（底图）、cartopy（地图投影）。
基本用法示例：gdf = gpd.read_file("data.geojson") 读取数据，gdf.crs 查看坐标系，gdf.to_crs("EPSG:3857") 重投影，gdf.geometry.area 计算面积，gdf.to_file("output.gpkg") 保存。空间连接可用 gpd.sjoin(gdf1, gdf2, predicate='intersects')，叠置用 gpd.overlay(gdf1, gdf2, how='intersection')，按属性融合用 gdf.dissolve(by='region', aggfunc='sum')。绘制分级图：gdf.plot(column='population', cmap='YlOrRd', legend=True)；交互地图：gdf.explore(column='population', legend=True).save('map.html')。
适用场景：地理数据加载与转换、空间连接与聚合、区域统计、地图可视化以及多源空间数据整合。
限制与注意事项：面积和距离计算应使用投影坐标系；空间操作前需检查并统一 CRS；操作前用 is_valid 校验几何；修改几何列时用 copy 避免副作用；简化时按需保留拓扑；建议使用 GeoPackage 替代 Shapefile；sjoin_nearest 应设置 max_distance 以提升性能。资料未提供收费、价格与平台信息。