用途：integration-analysis 是一个集成分析技能，用于从少量起始点（仓库、配置目录、系统名称、文档、Discover 输出等）出发，发现完整系统生态，并分析各系统如何协同与连接。
主要能力：追踪代码和文档中的集成面（API 客户端、配置引用、事件契约、文档化集成点），在 GitHub/GitLab 搜索本地缺失的系统并克隆，为每个系统建立画像（能力、API、数据模型、配置、约束、痛点），绘制集成面（共享数据、API 契约、能力重叠、端到端流程），登记系统边界与内部痛点，对功能分层（T1 第 1 天/T2 生产/T3 增强/PRUNE），并输出依赖排序的分层实施计划：L0 基础 → L1 MVP → L2 生产 → L3 完整，每层基于上一层，并附依赖矩阵。分析产物输出到 _integration-analysis/ 目录。
使用方式：提供至少一个起始点仓库或配置目录（必需条件），技能会自动发现生态，用户确认或修正后进入深度分析。提供三种模式：YOLO 全自动（约 30-45 分钟，无需后续输入，推断痛点与分层，标注 [AUTO - review recommended]，一次生成全部 7 个产物）；Guided 引导推荐（约 45-60 分钟，自动抽取高置信项并提出 5-10 个针对性问题）；Interactive 交互（约 60-90 分钟，每阶段审查确认）。递归发现深度最多从用户起始点跳 2 跳，超出会询问是否继续。克隆失败（权限、私有、归档）会标注 [NO CODE ACCESS - clone failed] 并继续。
适用场景：整合多个遗留或新系统；理解系统间集成面而非单一代码库；需要分层实施计划而非一次性重写；识别共享数据模型、API 契约与依赖链；将能力分为必备与可选层级；此前集成尝试因上下文不完整而失败。
限制：不适用于孤立分析单个代码库（用 /stackshift.reverse-engineer）、从零重想架构（用 /stackshift.reimagine）、迁移单个组件（用 /stackshift.widget-migrate）、仅查找仓库不做集成分析（用 /stackshift.discover）。预计耗时随系统数量、模式与可用输入而变化。具体收费、价格、平台支持情况暂未提供。