用途：跨多个仓库追踪某一段具体业务逻辑，理解算法从入口到最终输出的全过程，并产出技术无关的规格，用于功能迁移、统一分散逻辑或生成 BMAD 格式的 epic。不适用于整库分析、全系统集成点梳理或仅做仓库发现。
主要能力：分五个阶段执行——Phase 0 收集提取提示与起点并选择模式；Phase 1 定向侦察，仅探索与提示相关的代码，输出各仓库摘要；Phase 2 发现与扩展，从出站引用定位并克隆关联仓库，最多 2 跳；Phase 3 深度追踪，跟随数据流跨仓库边界，生成 Mermaid 图并记录决策点，输出 flow-trace.md；Phase 4 生成 business-rules.md、data-contracts.md、component-spec.md；Phase 5 生成 epics.md。共 6 个工件写入 _logic-extract/。
使用方式：需至少一个起点仓库或文件路径。提供提取提示后选择模式：YOLO 全自动（约 20-30 分钟）、Guided 推荐（约 30-45 分钟，3-7 个针对性问题）、Interactive 全程交互（约 45-60 分钟）。状态记录在 .stackshift-state.json，支持中断恢复。
限制：需本地或 GitHub 可访问代码；克隆失败时仅从消费端追踪；子代理失败会记录并继续，若不足半数起点产出结果会警告。将输出接入 portable-transplant 时需手动复制 component-spec.md 和 epics.md 到 _portable-extract/。具体收费、平台支持等信息暂未提供。