用途：当电子表格文件是主要输入或输出时使用，包括打开、读取、编辑、修复或新建 .xlsx 文件，以及数据分析与财务建模。
主要能力：用 pandas 读取整表或全部工作表；用 openpyxl 创建和编辑工作簿、写入公式与格式；通过 scripts/recalc.py 调用 LibreOffice 重算公式并扫描全部单元格中的 Excel 错误，返回含错误位置与数量的 JSON。
使用方式：数据分析用 pandas，公式与格式用 openpyxl。读取示例：pd.read_excel("file.xlsx")，全部工作表用 sheet_name=None。写入时必须使用公式而非硬编码值，例如 sheet["B10"] = "=SUM(B2:B9)"。保存后如含公式，必须执行 python scripts/recalc.py output.xlsx 重算并修复错误。openpyxl 单元格索引从 1 开始，data_only=True 可读计算值，但以此模式打开并保存会永久丢失公式。
输出要求：所有交付文件使用一致的专业字体；公式错误必须为零（#REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME?）。更新模板时须完全匹配既有格式与约定，模板约定优先于通用规范。财务模型颜色规范：蓝色 RGB 0,0,255 为硬编码输入，黑色 0,0,0 为公式与计算，绿色 0,128,0 为同工作簿跨表链接，红色 255,0,0 为外部文件链接，黄色背景 255,255,0 为关键假设或待更新单元格。数字格式：年份按文本，货币用 $#,##0 并在表头标注单位，零值显示为“-”，百分比默认 0.0%，倍数用 0.0x，负数用括号。公式中所有假设放在独立单元格，用单元格引用替代硬编码值。
限制：依赖 pandas、openpyxl 与 LibreOffice；公式需重算后才更新值；资料未提供安装命令、收费与平台信息。