用途：为论文、学位论文、技术报告或基金申请创建出版级图表，按期刊规范重排样式，选择或校验色盲安全配色，将同一源图导出为多种格式，构建排版一致的多面板图，以及在纯 matplotlib 与 xy 之间迁移。若只是快速查看数据框，用普通 matplotlib 即可，无需此技能。
主要能力：新项目默认用 xy.pyplot（import xy.pyplot as plt），语法接近 matplotlib 面向对象 API，可扩展到十亿级数据点，并直接导出 SVG/PDF/PNG/HTML；已有 matplotlib 项目可继续沿用，两者对多数绘图代码可互换。scripts/ 提供期刊尺寸计算、配色选择、格式正确导出与可访问性检查。
使用方式：先选图型（见 references/figure-types.md），再选尺寸目标（single/one5/double/poster），再选配色并用 colorblind-check --palette NAME 校验，然后用面向对象 API 构建，如 fig, ax = plt.subplots(figsize=(3.5, 2.6), constrained_layout=True)，再应用样式 from style_presets import apply_style; apply_style("nature")，导出用 uv run scripts/export_figure.py demo --out figure1 --formats svg pdf --also png --dpi 300，最后用 accessibility-check --image figure.png 验证。所有脚本通过 uv run scripts/<name>.py ... 运行，不要假设已安装 matplotlib。
硬性规则：使用面向对象 API；印刷尺寸下用无衬线字体，轴标签 7–9 pt、刻度 6–8 pt、面板标签 ≥8 pt；不用 jet，顺序色用 viridis/plasma/cividis，发散色用 coolwarm/RdBu；热图优先 shading="gouraud"；数据图不用 JPEG；优先 SVG，期刊用 PDF，PNG 仅作兼容回退且 300 DPI；绘图用矢量、照片/显微图用 TIFF 300–600 DPI；颜色需冗余编码并保证色盲安全；图内不放标题；对数轴用领域刻度值替代 10ⁿ。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围等信息；xy 尚未实现的方法需切回 matplotlib，兼容性见 references/xy.md。