用途：这是一份与语言无关的编码行为准则，用于约束 AI 代理在编写或修改代码时的行为，减少过度设计、顺带重构和盲目改动等常见问题。它属于提示/规范类资源，不依赖特定编程语言。
主要能力（四条原则）：
- 先思考再编码：明确说明假设，不确定就问；存在多种理解时全部列出而非默默选择；更简单的方案要主动提出；遇到不清楚的地方停下来说明并提问。
- 简单优先：只写解决问题所需的最少代码，不加未被要求的功能、不为一次性代码做抽象、不添加未请求的“灵活性”或“可配置性”、不为不可能发生的场景写错误处理；若 200 行能压到 50 行就重写。
- 外科手术式改动：只碰必须改的地方，只清理自己造成的遗留；不“顺手改进”相邻代码、注释或格式，不重构没坏的东西，匹配现有风格；发现无关的死代码只提示不删除；自己改动导致失效的 import/变量/函数要移除，改动前就存在的死代码除非被要求否则不动。判断标准：每一行改动都应能直接追溯到用户请求。
- 目标驱动执行：把任务转成可验证目标，例如“加校验”转为“为非法输入写测试并让其通过”，“修 bug”转为“写一个能复现的测试再让它通过”，“重构 X”转为“确保重构前后测试都通过”；多步任务给出简短计划，每步标注验证方式。成功标准越强，越能独立循环推进。
使用方式：作为行为准则提示与编码任务一同使用即可；若追求速度而对琐碎任务使用，需自行判断取舍，因为该准则整体偏向谨慎而非速度。它还可配合同目录的 examples.md 查看每个原则的具体示例与常见错误。
适用场景：任何需要 AI 代理写代码、改代码的编程任务，尤其是希望产出干净、最小化 PR、避免顺带重构的场合。
限制：资料未提供具体安装方式、平台支持、价格或效果数据；其定位是行为准则而非可执行工具，实际效果取决于使用者的任务与模型。