用途：为高级架构师提供一套现代工具与实践，辅助设计可扩展、可维护的软件系统，覆盖前端、后端、数据库、DevOps 与云平台等方向。
主要能力：通过三个自动化脚本提供核心能力。架构图生成器：python scripts/architecture_diagram_generator.py <project-path> [options]，用于架构图相关任务，支持自动化脚手架、内置最佳实践、可配置模板与质量检查。项目架构器：python scripts/project_architect.py <target-path> [--verbose]，用于深度分析、性能指标、建议与自动修复。依赖分析器：python scripts/dependency_analyzer.py [arguments] [options]，提供专家级自动化、自定义配置、集成就绪与生产级输出。
参考文档：references/architecture_patterns.md 提供架构模式、代码示例、最佳实践与反模式；references/system_design_workflows.md 提供系统设计步骤、优化策略、工具集成与排错；references/tech_decision_guide.md 提供技术栈细节、配置示例、集成模式、安全与可扩展性指南。
技术栈：语言 TypeScript、JavaScript、Python、Go、Swift、Kotlin；前端 React、Next.js、React Native、Flutter；后端 Node.js、Express、GraphQL、REST API；数据库 PostgreSQL、Prisma、NeonDB、Supabase；DevOps Docker、Kubernetes、Terraform、GitHub Actions、CircleCI；云 AWS、GCP、Azure。
使用方式：安装依赖可执行 npm install 或 pip install -r requirements.txt；配置环境可执行 cp .env.example .env；运行质量检查可用 python scripts/project_architect.py .。常用命令包括 npm run dev、npm run build、npm run test、npm run lint，以及 docker build、docker-compose、kubectl apply 等部署命令。
限制：资料未提供具体版本要求、脚本完整参数、收费与价格信息，也未说明实际效果与平台支持细节，使用前需自行核实。