App Store Optimization（ASO）技能是一套面向 Apple App Store 与 Google Play Store 的移动应用优化工具集，用于研究、优化并跟踪移动应用在两大应用商店中的表现。
用途 该技能用于支持移动应用的发布与持续优化，涵盖从关键词研究、元数据撰写、视觉资产测试，到评论分析、评分管理、上线策略与本地化的完整 ASO 工作流。
主要能力 研究与分析：关键词研究（分析搜索量、竞争度与相关性）、竞品分析、市场趋势分析、评论情感分析、分类分析。 元数据优化：标题优化（按平台字符限制）、描述优化（短描述与完整描述）、Apple 专属副标题（30 字符）与推广文本（170 字符）、Apple 100 字符关键词字段、分类选择建议、图标最佳实践、截屏优化、预览视频最佳实践、本地化策略。 转化优化：A/B 测试框架、视觉资产测试、商店详情页优化、行动号召优化。 评分与评论管理：评论监控与分析、回复策略模板、评分提升方法、问题与功能请求识别。 上线与更新策略：上线前清单、上线时机、更新节奏、What's New 撰写、季节性优化。 分析与跟踪：ASO 评分、关键词排名跟踪、转化指标、下载速度、与竞品及分类平均值对标。
平台字段限制 Apple App Store：标题 30 字符；副标题 30 字符；推广文本 170 字符（无需应用更新即可编辑）；描述 4,000 字符；关键词 100 字符（逗号分隔，不含空格）；What's New 4,000 字符。 Google Play Store：标题 50 字符（2021 年由 30 提升）；短描述 80 字符；完整描述 4,000 字符；无独立关键词字段（关键词从标题和描述中提取）。
使用方式 该技能在 Claude 中以自然语言调用，例如请求关键词研究、优化应用商店详情、分析竞品策略、分析评论情感、计算 ASO 评分、规划 A/B 测试或生成上线前清单，并可按需求提供输入 JSON 结构（关键词研究、元数据优化、评论分析、ASO 评分计算）。
附带脚本 keyword_analyzer.py：分析关键词搜索量、竞争度与相关性，提供主次关键词建议。 metadata_optimizer.py：优化标题、描述与关键词字段，并校验平台字符限制、计算关键词密度。 competitor_analyzer.py：分析头部竞品的 ASO 策略并识别机会。 aso_scorer.py：计算 0-100 分的 ASO 健康评分，覆盖元数据质量、评分评论、关键词表现与转化指标，并给出优先行动项。 ab_test_planner.py：设计并跟踪元数据与视觉资产的 A/B 测试，含样本量与显著性计算。 localization_helper.py：管理多语言 ASO 策略，包括目标市场识别、元数据翻译、关键词适配与本地化 ROI 估算。 review_analyzer.py：分析评论情感、常见主题、问题与功能请求，并生成回复模板。 launch_checklist.py：生成上线前与更新清单，校验 Apple 与 Google 合规性，规划更新节奏与上线时机。
输出格式 关键词研究报告、优化后的元数据包（含字符数校验与前后对比）、竞品分析报告、ASO 健康评分（含类别细分与改进建议）、A/B 测试计划、上线清单。
适用场景 移动应用开发者、发行与增长团队在应用上线前、上线后以及持续迭代阶段使用；适合需要优化应用商店搜索排名、提升曝光到安装转化率、管理评分与评论、规划多语言发布的场景。
限制 数据依赖：关键词搜索量为估算值（无 Apple/Google 官方数据）；竞品数据对私有应用可能不完整；评论分析仅限公开评论；新应用可能缺少历史数据。 平台约束：Apple 关键词变更需提交应用（推广文本除外）；Google Play 元数据变更索引需 1-2 小时；A/B 测试需足够流量才能达到统计显著性；商店算法为专有且会变化。 行业差异：不同分类的 ASO 基准差异较大；季节性影响因分类而异；不同地区竞争格局与文化偏好不同。 范围边界：不包含付费用户获取（Apple Search Ads、Google Ads），不覆盖应用开发或 UI/UX 优化，不包含分析工具实现，不处理应用提交技术问题。 不适用场景：网页应用、非公开商店的企业应用、仅处于 beta/TestFlight 的应用；若需要付费广告策略应改用营销相关技能。
版本说明 该技能基于截至 2025 年 11 月的 Apple App Store 与 Google Play Store 要求。商店政策与最佳实践会变化，重大发布前应核实最新要求。可关注 Apple App Store Connect 更新、Google Play Console 更新、iOS/Android 版本采用率以及商店算法变化。