用途
fast-track-ai-research 是一个研究类技能，用于调查外部事实并产出可追溯的研究结果。当用户提出“research X”之类的请求时使用。它要求先阅读 fast-track-ai/INDEX.md，并在收集证据前明确研究问题与验收边界。
主要能力
- 证据收集：优先查找一手来源，实际检索并阅读来源本身，而不是依赖搜索结果摘要。条件允许时，对重要结论使用一个以上的独立来源。
- 引用与区分：将每条关键论断绑定到直接引用，区分已观察事实与推断，并标注依赖单一来源或可能过期的证据。
- 不确定性与分歧：在 Conflicts 下报告可信的分歧；在 Limitations 下报告无法获取的材料、时效性顾虑、单一来源依赖、推断及其他不确定性。
- 结论处理：当检索到的证据不支持答案时，在结论中说明结果不确定，并指出何种证据能够解决问题，而不是强行给出答案。
使用方式
按素材说明，该技能从 ./assets/research.md 模板写出恰好一份结果到 fast-track-ai/research/<slug>.md。slug 需具描述性并使用 kebab-case。Frontmatter 仅包含 captured 和 owner；来源记录放在正文中，以便制品能够引用多个来源。不要添加生命周期状态字段或单一 source 字段。当 fast-track-ai/research/<slug>.md 已存在时，仅在用户要求刷新该研究时才重写；否则选择一个不同的 slug。绝不静默覆盖已有的研究文件。
随后使用 owner 副本运行 ../fast-track-ai-init/scripts/fast-track-ai-index.sh <target>，并报告任何校验错误。
路径解析规则：./ 路径与 ../fast-track-ai-* 同级路径从该技能安装目录解析，fast-track-ai/ 路径从目标仓库根目录解析。
调用行为：当被其他技能作为辅助步骤调用时，写出制品、重新生成索引，并将 conclusion、limitations 和制品路径返回给调用方，不向用户呈现任何内容。直接调用时，报告结果、路径和索引结果，不带有句点。
适用场景
适合需要基于外部事实、可追溯来源的研究任务，尤其是要求区分事实与推断、处理来源分歧、显式记录不确定性和局限性的场景。也可作为其他技能的辅助研究步骤被调用。
限制
素材未提供关于具体平台支持范围、收费情况、价格、性能效果或额外使用步骤的信息，这些内容暂未提供。