用途：优化缓慢的 T-SQL 查询、修复 SQL Server 性能回退、改善 SARGability、重写连接，并以可验证证据支撑结论。适用于 SQL Server 与 Azure SQL Database。
主要能力：按强制工作流执行。先做 schema 优先验证，核对版本、兼容级别、完整查询文本与参数、DDL、数据类型（长度、精度、排序规则、可空性）、现有索引与统计信息年龄、分区与行数，以及允许的改动类型；关键事实缺失时只给条件性指导与诊断。随后用实际执行计划、STATISTICS IO/TIME 定位瓶颈，按逻辑读、估算与实际行数偏差、扫描成因、键查找、排序/哈希溢出、远程下推失败等实际影响排序。
核心做法：修复 SARGability 与类型不匹配，避免在索引列上使用函数或转换；用范围谓词替代 YEAR()、LEFT() 等写法；检查参数、临时列、连接键的类型与排序规则。证明连接变更：判断连接是否过滤行、是否放大行数、能否用 EXISTS 半连接替代、外连接是否被 WHERE 改写为内连接，并用 EXCEPT 双向验证等价。检查临时表与暂存表类型，匹配字符串长度、排序规则、数值精度与日期精度。按最少侵入原则选择重写模板，并处理参数敏感性（OPTION (RECOMPILE)、OPTIMIZE FOR、动态 SQL、Query Store 提示、SQL Server 2022+ 的 PSP 优化等）。
统计信息：可用 DBCC SHOW_STATISTICS 与 UPDATE STATISTICS ... WITH FULLSCAN，但大分区表需评估增量统计与生产维护窗口。
输出格式：给出验证状态、瓶颈证据、按允许改动类型分隔的建议、等价性与前后性能证明、以及参数敏感性、写入开销、阻塞、分区安全、远程下推等风险。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台版本要求或安装命令；部分引用的辅助文件路径为技能内部引用。