用途：在 Cloudflare 上部署 Python 应用，覆盖两类运行方式——Python Workers（基于 Pyodide 的 WebAssembly 无服务器函数，运行于 V8 isolates 边缘网络，冷启动约 50ms、支持部分纯 Python 包）和 Cloudflare Containers（2025 年 6 月 beta，完整 Docker 容器，冷启动约 10s，支持任意包、文件系统与原生二进制，适合批处理、AI 与重计算）。
主要能力：编写基本 Worker（继承 WorkerEntrypoint）；在 Workers 上运行 FastAPI（await asgi.fetch(app, request, self.env)）；通过 self.env 读取环境变量，配置写在 wrangler.toml 的 [vars]；服务绑定 RPC（await self.env.WORKER_B.add(1, 2)，调用方配置 [[services]]）；带 cacheTags 的 fetch 缓存并读取 cf-cache-status；模块级导入与预计算借助内存快照优化冷启动；容器多阶段构建与懒加载导入；Cloudflare Workflows 支持 Python 多步持久化执行（@step 装饰器、自动重试）；GPU 支持为预览。
使用方式：pip install pywrangler 后执行 pywrangler init my-worker、pywrangler dev、pywrangler deploy；容器使用 wrangler containers build/push/deploy/list/delete。项目结构含 src/entry.py、pyproject.toml、wrangler.toml。
适用场景：边缘 API 端点、FastAPI 服务、服务间 RPC、缓存策略、需要 pandas/numpy 或 GPU/AI 的重计算任务、长流程数据管道。
限制：Workers 仅支持异步 HTTP 客户端（如 httpx、aiohttp），无文件系统与原生二进制，numpy/pandas 支持有限；容器冷启动较慢。资料未提供收费、价格与完整受支持包清单（需查 Pyodide 包列表），也未提供更多平台细节。