用途：提供 Power BI 核心架构与数据建模指导，帮助开发者建立规范的数据模型与连接方案。
主要能力：
- 数据模型设计：推荐星型架构，含事实表、维度表、桥接表；要求单一事实表居中、维度向外辐射、关系由维度一侧指向事实多侧、使用代理整数键、事实表保持窄表、维度反规范化、建立专用日期维度并关闭自动日期/时间、避免双向交叉筛选。
- 存储模式：Import（内存 VertiPaq，查询最快，默认选择，压缩后数据低于 1GB）、DirectQuery（源库实时，受源查询速度限制，无查询时 Power Query 转换、无计算列、单次视觉查询上限 100 万行）、Dual、Direct Lake（基于 OneLake Delta 表，秒级 framing，分 DL/OL 与 DL/SQL 两种变体，DL/OL 不回退 DirectQuery，DL/SQL 可回退）。
- 关系：基数默认一对多，交叉筛选默认单向，每对表仅一个活动关系，可用 USERELATIONSHIP() 激活非活动关系；多对多需桥接表或复合模型。
- 数据源：涵盖 Microsoft SQL、Azure、云数据库（Snowflake、Databricks、BigQuery、Redshift、Athena）、文件、服务、协议与流式源。
- 增量刷新：需创建 RangeStart/RangeEnd 参数并配置归档与增量周期，超出基础功能需 Premium、PPU 或 Fabric 容量。
- 网关与认证：标准、个人、VNet 网关；OAuth2、服务主体、工作区身份、托管身份、用户名密码等认证方式。
使用方式：作为技能在相关任务中主动激活，按上述规则指导建模与配置。
适用场景：Power BI 数据建模、连接模式选择、关系设计、增量刷新与网关配置。
限制：资料未提供具体安装命令、价格与平台细节；部分 2025-2026 特性以资料描述为准。