用途
本技能提供一套面向 2025 年行业标准的 DevOps 自动化、CI/CD 流水线与云原生运维的生产级 Bash 模式。适用于编写 CI/CD 脚本（如 GitHub Actions、GitLab 等）、容器化环境脚本、云资源操作脚本以及部署流程脚本。
主要能力
容器感知脚本
- 通过检测
/.dockerenv、/proc/1/cgroup中的 docker 信息以及KUBERNETES_SERVICE_HOST环境变量，判断当前运行环境是 docker、kubernetes 还是宿主机，并据此选择不同的数据目录与配置目录。 - 提供面向 Alpine 等无 bash 容器的最小化
/bin/sh脚本模式，包含 PID 1 信号处理与子进程等待逻辑。 - 提供容器健康检查脚本，检查进程是否运行、HTTP 健康端点是否可达、关键就绪文件是否存在。
CI/CD 流水线模式
- GitHub Actions 辅助函数：检测 GitHub Actions 环境、写入
$GITHUB_OUTPUT、输出 error/warning/notice 注解、写入$GITHUB_STEP_SUMMARY作业摘要。 - Azure DevOps 辅助函数：检测
TF_BUILD、设置输出变量、输出 error/warning 日志、分组 section 的开始与结束。 - 多平台 CI 检测：识别 GitHub、Azure DevOps、GitLab、CircleCI、Jenkins 或本地环境，并提供统一的输出与错误上报函数。
云服务商模式
- AWS：检查 AWS CLI 是否可用、获取账号 ID、从 Secrets Manager 读取密钥、带重试的 S3 上传、通过 STS 承担 IAM 角色并导出临时凭证。
- Azure：检查 Azure CLI、获取订阅 ID、从 Key Vault 读取密钥、上传 Blob、获取托管身份令牌。
并行处理
- 优先使用 GNU parallel 并行处理文件，不可用时回退到 bash 后台作业。
- 提供作业池（job pool）实现，控制最大并发数并等待任意或全部作业完成。
部署模式
- 蓝绿部署：部署到非活动环境、执行健康检查、切换流量、保留旧环境用于回滚。
- 金丝雀部署：按 5%、10%、25%、50%、100% 分阶段放量，每阶段监控指标，错误率过高时回滚。
日志与监控
- 使用 jq 生成 JSON 结构化日志，包含时间戳、级别、消息、脚本名与上下文，并提供 info/error/warn 封装。
使用方式
资料中未提供安装命令或调用方式，仅以 Bash 代码片段形式给出各模式，可直接复制到脚本中使用。脚本普遍采用 set -euo pipefail，部分函数依赖 curl、jq、aws、az、parallel 等外部命令。
适用场景
- 编写跨平台 CI/CD 辅助脚本。
- 在容器与 Kubernetes 环境中编写可移植的启动与健康检查脚本。
- 在脚本中安全获取云密钥、上传制品、承担角色。
- 实现并行任务处理与渐进式部署。
限制
资料未说明支持的平台版本、依赖最低版本、性能指标或收费情况，暂未提供。部分函数（如 deploy_to_environment、switch_traffic、update_traffic_split、get_error_rate、process_file）为示例占位，需使用者自行实现。