用途：在需要 GPU 加速时启用该技能，适用于编码速度关键（比 CPU 快 10-30 倍）、大批量视频处理、实时流媒体编码、服务器端大规模转码以及带 GPU 直通的 Docker 容器。GPU 编码以部分画质换取大幅提速，可用 -cq、-qp 或 -global_quality 控制质量。
主要能力：覆盖各平台编码器与解码器，如 NVIDIA 的 h264_nvenc、hevc_nvenc、av1_nvenc 与 h264_cuvid、hevc_cuvid；Intel QSV 的 h264_qsv、hevc_qsv、av1_qsv；AMD AMF 的 h264_amf、hevc_amf、av1_amf；Apple 的 h264_videotoolbox、hevc_videotoolbox；Linux VAAPI 的 h264_vaapi、hevc_vaapi、av1_vaapi；Vulkan 的 h264_vulkan、hevc_vulkan、av1_vulkan、ffv1_vulkan。检测命令如 ffmpeg -encoders | grep nvenc、ffmpeg -hwaccels，版本用 ffmpeg -version 查看。
使用方式：先检测可用后端，优先选厂商原生方案（NVIDIA 用 NVENC、Intel 用 QSV、AMD 用 AMF、Apple 用 VideoToolbox），跨平台可考虑 Vulkan。尽量构建全 GPU 管线：在 -i 前加 -hwaccel <api> 与 -hwaccel_output_format <api>，使用 GPU 侧滤镜（scale_cuda、scale_vulkan、vpp_qsv 等），再配对应硬件编码器。省略 -hwaccel_output_format 可能使吞吐下降最多 50%，因为解码帧会经 CPU 内存往返。质量调优涉及 -preset（NVENC p1-p7）、-cq/-qp/-global_quality、lookahead、spatial/temporal AQ；用 ffmpeg -benchmark 与 nvidia-smi dmon、intel_gpu_top 验证。
适用场景：低延迟直播、点播质量优先编码、批量并行编码、Docker GPU 直通转码。
限制：GPU 编码画质通常低于 CPU 的 libx264/libx265；各后端支持范围不同，如 AMF 无硬件解码、VideoToolbox 仅 macOS、VAAPI 仅 Linux；质量随 GPU 代际变化，需在目标硬件上实测；高分辨率内容需关注显存占用，并保持驱动更新。