用途：在 Cloudflare Containers（2025 年 6 月推出）中运行原生 FFmpeg，突破 Workers + ffmpeg.wasm 的体积、虚拟文件系统与性能限制，实现边缘侧视频处理。
主要能力：支持原生 FFmpeg 速度、NVIDIA GPU 硬件加速编码（NVENC）、完整 Linux 文件系统与任意 Linux 依赖、无二进制体积上限；可与 R2 存储集成存取视频文件。容器支持自动扩缩容（按 CPU 目标、最小/最大实例数）和空闲休眠。
必要用法：需本地 Docker 与 wrangler。可用模板创建项目：npm create cloudflare@latest -- --template=cloudflare/templates/containers-template；在 wrangler.toml 中配置 [[containers]]（class_name、image、max_instances）、Durable Object 绑定及 SQLite 迁移；Dockerfile 可基于 FROM jrottenberg/ffmpeg:7.1-alpine 拷贝 FFmpeg 到 node:22-alpine，并 EXPOSE 8080；Worker 中定义 export class FFmpegContainer extends Container 并通过 Durable Object 命名空间转发请求；容器内以 Node.js Express 服务调用 ffmpeg 处理转码、GIF、缩略图、音频提取、HLS 中继等。部署使用 wrangler deploy。GPU 场景需基于 nvidia/cuda 镜像并安装 libnvidia-encode/decode。
适用场景：边缘视频转码、缩略图、音频提取、GIF 生成、直播转 HLS、超过 10MB 的大文件与复杂管线。简单滤镜或低延迟（<100ms）仍推荐 Workers + ffmpeg.wasm。
限制：冷启动约 2-3 秒；容器按活跃时间每 10ms 计费，空闲不收费，存储按 GB-月；镜像架构须为 linux/amd64；长任务需自行处理超时；GPU 实例资源分配更高。
资料未提供更详细的价格数值、具体性能基准和官方文档地址，暂未提供。