用途：该技能用于处理 Microsoft Fabric 平台任务与 Power BI 语义模型集成，重点覆盖 Direct Lake 模式与 OneLake。资料将其定位为在 Fabric 相关任务中主动激活。
主要能力：可参考 Direct Lake 的存储模式说明，比较 Import、DirectQuery、Direct Lake 在数据新鲜度、查询性能、刷新时间与成本、数据大小限制、DAX 支持、计算列及来源要求上的差异；涵盖 Direct Lake on OneLake（DL/OL，无回退）与 Direct Lake on SQL（DL/SQL，可回退到 DirectQuery）两种变体；提供通过 Power BI Desktop、Fabric 服务及 TOM 创建 Direct Lake 语义模型的方式；列出按 F2 至 F128 容量划分的模型大小、行数、文件数、并发查询等护栏；说明回退行为配置（DirectLakeBehavior = DirectLakeOnly）与常见回退触发因素；并涉及 Power BI Embedded 支持、Framing 刷新 REST API、OneLake 快捷方式与 File API、Lakehouse 与 Warehouse、Dataflow Gen2 及输出目标、实时智能各项与 Git/部署管道、Notebooks 数据准备（含 V-Order）、sempy 语义链接，以及 Direct Lake 与 Import 组合的复合模型（2025 预览）。
使用方式：资料给出部分命令与代码，如触发 framing 的 REST 调用 POST https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups/{workspaceId}/datasets/{datasetId}/refreshes，配 { "type": "Automatic" }；OneLake File API 使用 Azure Storage SDK 访问；Notebooks 中以 df.write.format("delta") 写入；sempy.fabric 提供 list_datasets、evaluate_dax、list_tables、list_measures、refresh_dataset 等方法。
适用场景：Fabric 平台任务、OneLake delta 表建模、近实时数据刷新、跨源快捷方式、实时数据接入 Power BI、以及语义模型元数据读取与刷新。
限制：DL/OL 不回落，内存无法提供数据时查询失败；磁盘模型大小为硬性护栏，超限会触发 DQ 回退或查询失败；触发回退的因素包括容量限制、计算列、特定 DAX、framing 过期及文件数超限；Dataflow Gen1 已被宣布为旧版。部分功能标注为预览或 GA 状态随版本变化。价格、许可费用及部署平台细节暂未提供。