用途：整理 Azure Data Factory（ADF）与 Databricks 在 2025 年的集成模式，重点指导如何用 Databricks Job 活动替代旧版 Notebook、Python、JAR 活动来编排 Databricks 工作流，并汇总连接器与托管标识的最新变化。
主要能力：
- Databricks Job 活动：推荐使用活动类型 DatabricksJob，参数属性写 jobParameters，链接服务认证用托管标识（"authentication": "MSI"）；不要在链接服务里配置集群属性，计算由 Databricks Job 控制。相较旧版 Notebook 活动，支持默认无服务器计算、多任务 DAG、任务级与作业级重试、仅重跑失败任务、Git 集成与数据血缘等。
- 连接器增强：ServiceNow V1 已结束支持，需迁移到 ServiceNowV2（链接服务类型 ServiceNowV2，源类型 ServiceNowV2Source）；增强 PostgreSQL（enableSsl: true、sslMode: "Require"）、Snowflake（KeyPair 认证与 Key Vault 集成）；Azure 表存储与 Azure 文件支持托管标识。
- 映射数据流使用 Spark 3.3，带来更快的处理、自适应查询执行等。
- 托管标识：单工厂简单场景用系统分配，多工厂、多环境或需细粒度权限时用用户分配；可用凭据功能统一管理。自 2025 年 10 月起强制 MFA，托管标识不受影响。
使用方式：按 2025 最佳实践停止使用 Notebook、Python、JAR 活动，改为在 Databricks 工作区定义作业；为 Azure 资源统一使用托管标识；跟踪作业运行 ID、记录参数并设置失败告警；数据流开启 AQE。完整 JSON 示例见仓库内 references/databricks-job-examples.md 与 references/connector-examples.md。
限制：具体配置细节以官方文档与示例文件为准；此处未提供代码完整示例与未提及的定价、平台细节。