用途：面向 Azure Container Apps 的 GPU 支持与 2025 GA 特性知识库，帮助在无服务器容器平台上运行 AI/ML 工作负载，结合 GPU、Dapr 与缩放规则实现按需成本控制。
主要能力：
- 无服务器 GPU（GA）：按需自动缩放、缩容到零、按秒计费、优化冷启动。
- 专用 GPU（GA）：独占 GPU 资源，支持 NVIDIA A100、T4 等，适合长时间训练与持续推理。
- 动态会话 GPU（Early Access）：Hyper-V 隔离沙箱，运行不可信 AI 生成代码。
- Foundry Models 集成：创建容器应用时直接部署模型，提供预配置推理端点。
- Durable Task Scheduler 工作流（预览）：长时运行工作流编排与状态持久化。
- 原生 Azure Functions 支持与 Dapr 集成（GA）：服务发现、状态管理、发布订阅、服务调用与可观测性。
用法：通过 Azure CLI 创建环境与容器应用，指定 --gpu-type、--gpu-count、--min-replicas、--max-replicas 等参数；可配置 HTTP、Prometheus 自定义、Azure Service Bus 队列等缩放规则；使用 workload profile（如 GPU-A100）启用专用 GPU；用 az containerapp job 创建批处理作业；通过 Dapr 组件 YAML 配置状态存储与发布订阅；用托管标识与 Key Vault 管理密钥。
适用场景：模型推理服务（vLLM 兼容 OpenAI 端点）、Stable Diffusion 图像生成、批量训练作业、事件驱动微服务、间歇性 GPU 工作负载。
限制：部分区域不支持 GPU，可能需要申请配额；Spot/可抢占 GPU 标注为未来功能；动态会话 GPU 为早期访问；Durable Task Scheduler 为预览；定价与具体计费细节资料未提供；使用前应核对区域可用性与配额。