用途：在推荐技能前，先审计项目真实重复工作流，依据 MEMORY.md、rollout 摘要、现有技能目录与仓库约定，优先建议更新现有技能而非新建。
主要能力：定位仓库根并阅读 AGENTS.md、README.md、路线图/ledger、本地文档；解析记忆基地址：$CODEX_HOME 未设置时默认 ~/.codex，记忆索引为 $CODEX_HOME/memories/MEMORY.md，rollout 摘要位于 memories/rollout_summaries/，原始会话位于 sessions/；按顺序检索会话，先看运行时记忆摘要，再在 MEMORY.md 中搜索仓库名、basename、当前 cwd 与重要模块文件名，仅打开最相关的 1-3 个 rollout 摘要，仅在摘要缺少具体证据时才回退到原始 JSONL；扫描项目本地技能位置 .agents/skills、.codex/skills、skills，读取 SKILL.md 与 agents/openai.yaml；对比项目本地技能与重复工作，识别重复验证序列、失败防护、归属边界、根因类别、需反复重建的仓库专有上下文。
使用方式：按“映射项目现状→构建记忆/会话路径→按序读会话→扫描本地技能→对比→区分新建与更新→再查全局技能重叠”执行；全局技能位于 $CODEX_HOME/skills 与 $CODEX_HOME/skills/public。输出包含现有技能清单、建议更新（技能名、过时原因、最高价值改动）、建议新技能（名称、理由、触发条件、核心工作流）与优先级排序。命名偏好短横线小写、项目前缀、动词或行动导向。
适用场景：项目需要沉淀可复用 Codex 技能时。
限制：不得无会话或仓库证据编造模式；更新足以解决时不推荐重复技能；不批量加载全部摘要；不做主题式推荐；不混淆当前实现任务与可复用技能需求。若用户要求实际创建或更新，需切换到 $skill-creator 实施。