用途：该技能面向头脑风暴、创意发散、提示词打磨和开放式探索类请求，目标是把模糊想法转化为精确、可执行的输出。它要求在处理这类请求前先运行，通过自适应提问调整深度与产出形式。
三种模式：Prompt 模式在用户想创建或改进提示词、或需要给其他 AI/工具/人一份完整说明时启用，走完整发现流程，覆盖目标、方向、参考、背景、标准，输出“改进提示词 + 发现摘要”。Explore 模式在用户想发散想法、探索可能性时启用，做轻量发现，输出按主题组织的 5–8 个创意，每个含一句话说明、为何契合限制、一个潜在挑战，再询问要深入哪个。Focused 模式在用户已有具体背景、只要策略建议时启用，多数情况只问 0–2 个真正未知的问题，输出按优先级排列的可执行建议，含影响、投入和风险。
使用方式：先内部判定模式，不询问用户选哪种。用 AskUserQuestion（Claude Code）、ask_user（Copilot）或纯文本逐次问一个问题，每题提供 2–4 个选项，推荐项放首位并标注推荐。仅在用户无参考且确有帮助时使用 WebSearch 等搜索工具；需要实现计划时可委派 Plan 子代理。结束后提供“创建计划 / 深入 / 完成”等下一步。
限制与原则：不猜测、不自行决定，不确定就先问用户，不假设默认值；一次只问一个问题，避免浅答；优先选择题；使用用户的语言；只问生活层面的限制、风险和底线，不要求领域知识；不重复询问已知信息；按请求复杂度控制提问深度。用户想跳过提问时尊重其意愿，并简要说明缺失信息可能带来的泛化。若会话中出现矛盾则中立指出，若范围过大则建议拆分，若模式不符可中途切换并沿用已获信息。具体命令、安装方式、收费与平台支持暂未提供。