SuperAPI AI 工具集

pipeline

写作与研究

查看项目

更新于 10-15 23:34

技能介绍

用途:pipeline 用于把多个工具和操作串联成流水线,适合多步骤工作流、研究结合分析以及复杂自动化任务。

主要能力:支持基础流水线(如研究→总结、代码→审查→修复)、多智能体流水线(汇总 Claude 与 Gemini 的观点并综合)、变换链(提取→结构化→校验)、条件流水线(按分析结果分支)、并行流水线(并行分析后合并),以及代码审查、文档生成、研究等常见流水线。还提供重试与回退的错误处理模式。

使用方式:以 shell 脚本编写,通过命令替换把上一步输出传给下一步。示例:RESEARCH=$(gemini -m pro -o text -e "" "Research: [topic]. Be comprehensive."),再 SUMMARY=$(echo "$RESEARCH" | gemini -m pro -o text -e "" "Summarize this research in 5 bullet points")。多智能体示例使用 claude --print "$QUESTION" 与 gemini 命令,再综合两者输出。代码审查流水线会依次运行 npx eslint "$FILE"、npx tsc --noEmit "$FILE" 和 AI 审查。

适用场景:多步骤研究、代码审查与修复、文档生成、多视角综合、需要分支或并行处理的自动化任务。

限制:资料未提供安装方式、收费、价格、平台支持或效果保证;示例依赖 gemini、claude、npx 等外部命令,需自行确保可用。建议保存中间结果、设置超时、检查返回码、记录进度、逐步测试并清理临时文件。