用途：提供一套强制根因分析的调试工作流，顺序为调查（Investigate）→理解（Understand）→推理（Reason）→修复（Fix），用于排查 bug、错误与异常行为。
主要能力：整合多种调试手段，包括在代码库中搜索相关代码、用 gh 搜索 GitHub 已知 issue 与变通方案、应用第一性原理/系统性/批判性思维框架推理根因，并生成带具体代码的修复建议。工作流分为完整调试、快速调试、带上下文调试和综合诊断（并行调查多个来源）几种模式。
使用方式：需先准备 Gemini CLI 与 gh CLI，例如 pip install google-generativeai、export GEMINI_API_KEY=your_api_key，以及 brew install gh、gh auth login。调查阶段用 rg 搜索错误模式与函数定义、用 git log/diff 查看近期改动、用 gh search issues 与 gh issue view 查 issue，再调用 gemini -m pro -o text -e "" 进行推理与修复生成。输出应包含根因、置信度（high/medium/low）、修复（含文件与行号的 before/after）、验证方式与预防措施。
限制与注意：资料强调不得使用禁止的取巧修法，如遇到 null 错误直接 if (x) { x.y }、超时直接增大超时、跳过 flaky 测试、用 as any 绕过类型错误；要求先有证据再修复，定位唯一根因而非症状，并在修复前验证假设。具体价格、平台支持范围等资料未提供。