用途：把音频文件转写为文字，使用 coli asr 在本地离线运行语音识别模型，无需 API Key。适用于用户提供音频路径并要求转录、识别、语音转文字的场景；不适用于文字转语音（用 /tts）或制作播客、讲解内容（用 /podcast 或 /explainer）。
主要能力：支持 sensevoice 模型（中、英、日、韩、粤语，可检测语言、情绪、音频事件）或 whisper-tiny.en 模型（仅英文）。转录结果可解析出文本、语言、情绪、事件、时长。可选 AI 润色，修正标点、去语气词、提升可读性，但不做总结或改写原意。
使用方式：先检查环境，需已安装 coli（缺失时先运行 npm install -g @marswave/coli）与 ffmpeg（缺失时 WAV 仍可用，建议 brew install ffmpeg 或 sudo apt install ffmpeg）。首次转录会自动下载约 60MB 模型到 ~/.coli/models/。配置默认写入 .listenhub/asr/config.json，默认 model 为 sensevoice、polish 为 true。转录命令为 coli asr -j --model {model} "{file}"，随后解析 JSON 结果，按需润色并在对话中展示，可选导出为 Markdown 文件（含 source、date、model、duration、lang 头部）。
限制：依赖本地 coli 与模型下载；whisper-tiny.en 仅支持英文；润色为可选项，关闭时保留原始转录；未提供的信息（如具体价格、平台支持范围）暂未提供。