用途：从 App Store 评论中挖掘产品机会、对比竞品痛点，并生成可长期复用的评论洞察页面。
主要能力：根据 App Store URL、数字 App ID 或应用名定位目标应用；抓取评论并输出结构化证据（reviews.json、evidence.md、evidence.html、agent-prompt.md）；由当前 Agent 基于证据撰写洞察报告，区分正向信号、痛点、机会、版本风险与行动建议；可将 insight.md 渲染为带图表的本地 HTML 页面，图表含评分分布、情感构成、版本风险、评论时间线、高频词与按评分的评论深度，均基于本地数据、不依赖外部 JavaScript 或托管服务。
使用方式：在技能仓库或已安装技能目录中运行本地独立脚本，例如 node scripts/app_review_local.mjs --query "ChatGPT" --country us --max-reviews 120 --out ./app-review-output/chatgpt；撰写 insight.md 后渲染：node scripts/app_review_local.mjs --render-md ./app-review-output/chatgpt/insight.md --data ./app-review-output/chatgpt/reviews.json --html ./app-review-output/chatgpt/insight.html --title "ChatGPT 评价洞察"。国家默认 us（英文/全球应用）或 cn（中文市场应用），目标不明确时才询问。也可选访问在线站点 https://appreview.qiaomu.ai，或调用 POST /api/research、POST /api/research/regenerate、GET /api/health。
适用场景：应用评论分析、竞品痛点对比、产品路线与独立开发选题、版本更新风险排查。
限制：本地流程仅需 Node.js，无需 LLM API Key；网站部署使用 OpenAI 兼容接口，需自行配置 QIAOMU_LLM_API_KEY、QIAOMU_LLM_BASE_URL、QIAOMU_LLM_MODEL，且不得打印、存储或提交真实密钥。无评论样本时须明确说明，不得编造证据，AI 摘要需附代表性评论。