用途：创建项目专属的智能体定义（AGENTS.md），通过 YAML frontmatter 与结构化 Markdown 定义智能体的目的、技能、工作流与策略，供 AI 助手在项目中工作。
使用方式：先选择模式，优先级为显式指定（尊重用户指定）、关键词（如 interview mode、analysis mode）、自动检测。自动检测逻辑：可见目标项目上下文（非框架自身）则进入 Analysis Mode，否则进入 Interview Mode；若当前目录疑似 ai-agents-skills 框架，不得自动选 Analysis Mode，需与用户确认。
Interview Mode：按顺序提出 9 个问题（智能体主要目的、接收输入、输出格式、所需技能、工作流/策略约束、目标受众、涉及技术、项目背景、沟通语气），未答完不继续。Analysis Mode：按顺序读取 package.json、README.md、tsconfig.json、src/ 结构、.github/workflows/、现有 AGENTS.md，推断上述答案，只向用户追问缺口，并在写入前确认发现。
主要能力：生成 frontmatter（name、description、skills 必填；skills 始终包含 critical-partner；使用 YAML 列表语法，省略空字段）；必须包含 Purpose、How to Use Skills（置于 Skills Reference 表前，含五步自动发现：Discover、Match、Read、Dependencies、Apply）、Skills Reference 表（仅在已安装技能时加入，用 {model} 占位符）、Project Structure & Skills Storage（置于引用表后，说明三层符号链接结构）。可选 Supported Stack、Workflows、Policies。
适用场景：从零创建智能体、设置项目智能体、记录智能体工作流与职责。不适用于创建单个技能（用 skill-creation）或上下文提示（用 prompt-creation）。
限制：需选定模式后再收集上下文；不得把框架当目标项目分析；无技能时不得输出空引用表或占位行；所有引用技能须实际存在；智能体提示超过约 400 token 或覆盖 2 个以上无关工作流时应拆分；技能为项目级安装，多个智能体共享同一版本。