用途：这是一份搜索引擎概念知识技能，用于理解全文检索系统的核心原理与实现要点，覆盖索引、文本分析、检索类型、相关性评分、搜索功能与方案选型。
主要能力： 索引与倒排索引：文档、字段、索引、映射等概念；索引流程为提取文本、分词、归一化、构建倒排索引、存储检索。倒排索引实现词项 O(1) 查找。 文本分析：分析器管道为字符过滤器→分词器→词元过滤器，含小写化、词干化、同义词、停用词等。 检索类型：全文检索（匹配、短语匹配、多字段匹配）、模糊检索（编辑距离，容忍拼写错误）、语义检索（基于嵌入向量与最近邻）。 相关性评分：TF-IDF、BM25（含饱和与文档长度归一化）、字段与查询加权、函数评分。 搜索功能：分面过滤、自动补全（前缀匹配、模糊前缀、查询建议、补全）、高亮、分页（偏移、search-after 游标、scroll）。 方案对比：Elasticsearch、Meilisearch、Algolia、Typesense 在托管方式、速度、拼写容错、分面、向量、定价上的差异。
使用方式：资料未提供具体安装命令或代码调用示例，仅给出概念与公式说明，如 BM25(t,d) = IDF(t) × (TF(t,d) × (k1 + 1)) / (TF(t,d) + k1 × (1 - b + b × |d|/avgdl))。
适用场景：设计或评估搜索功能、选择搜索服务、优化相关性与分页、实现自动补全与分面过滤。
限制：资料为概念性说明，未提供具体平台版本要求、部署步骤、收费细节或实测效果；相关技能提及 search-spring 与 apigen-architecture，但未展开。