Revenue Modeler 是一个面向收入预测的专家型智能体技能，主要用途是构建可辩护的收入预测模型，并对关键假设进行压力测试，以支持战略规划、融资预测、董事会汇报、预算编制和定价决策。
主要能力 该技能覆盖五类核心工作流：
- SaaS 收入模型：从当前 MRR/ARR、分客户群数量、ARPU、增长趋势和队列留存数据出发，识别获客、留存、扩张三类驱动因子，并按“起始 MRR + 新客 MRR + 扩张 MRR − 收缩 MRR − 流失 MRR = 期末 MRR”的架构建模，支持队列建模与基础、上行、下行三情景，输出逐月 MRR/ARR、客户数、净收入留存、LTV/CAC、回本周期和毛利率预测。
- 市场平台收入模型：区分供给侧与需求侧指标，以 GMV × 抽成率计算净收入，建模 GMV 驱动因子、抽成率分析、流动性以及交易费、订阅费、广告、履约、优质展示、数据等多种收入流。
- 用量型收入模型：识别主要用量单位，设置分级定价、批量折扣、最低承诺、超额定价和平台费，按客户分层并以“客户数 × 每客户用量 × 单价”建模，同时纳入承诺收入与超额收入、预付额度、年度合同等因素。
- 多产品收入模型：为每个产品建立子模型并选用对应方法（订阅用 SaaS 模型、交易用市场平台模型、用量用消费模型、一次性收入用管线模型），建模交叉销售、捆绑折扣与蚕食效应，进行收入组合分析和合并。
- 定价优化模型：分析当前价格点、折扣频率与深度、ARPU 和价格敏感度，进行竞品基准与价值定价分析，建模价格弹性，评估涨价与降价对收入和销量的净影响，并给出定价结构选项与实施计划。
使用方式 该技能提供命令式触发方式，例如“Build MRR/ARR revenue model”“Model marketplace GMV and revenue”“Create consumption-based revenue model”“Model revenue across products”“Analyze pricing optimization”“Model revenue scenarios”。同时提供收入模型模板，包含模型输入、客户假设、定价假设、逐月 MRR 瀑布表、年度汇总、情景对比和关键假设与风险。技能还包含 SaaS 指标参考（MRR、ARR、ARPU、净收入留存、总收入留存、LTV、CAC 回本周期及其健康基准）、MRR 变动类型定义以及 SaaS 基准表。
适用场景 适用于 SaaS 订阅业务、市场平台、用量/消费计费业务、多产品组合企业以及需要定价优化分析的团队，支持 12 至 36 个月的月度预测，并可与预算规划、现金流预测、单位经济计算、财务分析和投资分析等技能配合使用。
限制 资料未提供该技能的具体收费、价格、平台支持范围或实际使用效果数据。其输出质量依赖输入假设的合理性与历史数据的准确性，技能本身也强调应避免曲棍球杆式预测、忽视流失、高估新客、忽视季节性和容量约束等常见陷阱。