Literature Review 是一个专家级学术研究智能体技能，用于开展综合性文献综述、分析研究论文、跨研究综合发现并识别研究空白。其定位是系统性综述、元分析支持、引文分析与学术写作辅助，适用于论文研究、基金申请、学术写作和循证决策。
用途
该技能将严谨的学术研究方法应用于文献的收集、评估、综合与呈现。它面向需要系统梳理某一主题学术文献、评估单篇论文质量、寻找可研究空白、分析引文影响力，或基于研究证据做出决策的场景。
主要能力（核心工作流）
- 综合文献综述：围绕特定主题开展系统性综述。流程包括界定综述范围（研究问题、纳入/排除标准、时间范围、学科、地理范围、语言限制）、制定检索策略（关键概念、布尔检索式、同义词、数据库选择，如 Google Scholar、PubMed、arXiv、JSTOR、Web of Science 思路）、文献检索（学术检索、多库系统检索、前向引文检索、后向引文检索、使用 Firecrawl 从学术数据库提取、记录来源）、筛选与选择（标题摘要筛选、全文审阅、一致应用纳入排除标准、记录排除原因，核心论文目标 20–50 篇）、质量评估（方法、样本量与统计功效、偏倚与局限、发表渠道可信度、引用量与影响因子，评级高/中/低）、数据提取（作者、年份、发表、引用量、研究问题与假设、方法与设计、样本特征、关键发现、局限，形成结构化提取表）、综合与分析（按主题或方法分组、识别一致与矛盾发现、识别研究空白、梳理研究演进、构建叙述性综合或元分析），最终产出含引言、方法、主题组织、批判性分析、研究空白、结论与未来方向、参考文献的综述报告。
- 单篇论文分析：对一篇论文做深度批判性分析，涵盖文献信息、摘要与引言、文献综述评价、方法评估、结果分析、讨论与结论、批判性评价，产出详细分析与引用摘要。
- 研究空白识别：梳理当前研究图景，识别知识空白、方法空白、人群空白、情境空白、理论空白、实践空白，评估空白重要性，提出研究问题并论证其价值。
- 引文与影响力分析：收集引用指标（总引用、年度引用、h 指数、期刊影响因子、Altmetric），分析引文网络（高被引、共被引、文献耦合、奠基性论文、新兴论文）、作者影响力、时间趋势、研究影响映射。
- 面向决策的证据综合：界定决策情境，将决策转化为研究问题（PICO 框架），开展快速证据评估，对证据质量分级（随机对照试验、观察性研究、案例研究、专家意见，可用 GRADE 等框架），综合并给出带置信度的建议。
使用方式
该技能通过自然语言触发，例如“Conduct literature review on [topic]”“Analyze this research paper in detail”“Identify research gaps in [area]”“Analyze citations for [paper/topic]”“Synthesize research evidence on [question]”“What are the most important papers on [topic]?”。它提供布尔检索（AND、OR、NOT）、高级检索技巧（引号精确匹配、星号通配、括号分组）、字段检索（标题、作者、出版物、日期范围）以及按学科划分的数据库参考。
适用场景
适用于论文与学位研究、基金申请、学术写作、循证决策、研究趋势与空白分析、引文影响力评估等。可与其他技能配合，如 data-analyzer（定量综合与元分析）、trend-spotter（新兴研究趋势）、competitive-intelligence（学术竞争格局）、market-research-analyst（用研究验证市场假设）、industry-expert（领域深度研究综合）。
限制与注意事项
资料强调应避免选择性引用、抄袭、依赖过时来源、只看摘要、忽视零结果、不加批判地接受发表内容、检索过窄、缺乏质量过滤、组织混乱、缺乏综合等常见误区。同时给出引文管理建议（统一格式、完整信息、DOI、访问日期、页码、按主题组织、边读边记、区分预印本与正式版本）。资料未提供该技能的具体收费、价格、平台支持范围或效果保证等信息。