用途：Agent Workflow Builder 面向需要构建多智能体 AI 系统的开发者，指导设计并实现能规划、推理、使用工具并协作完成复杂任务的智能体工作流，适用于自主助手、工作流自动化与复杂推理系统。
主要能力：提供智能体架构设计方法，包括单智能体、路由智能体、顺序链、层级式、协作式等模式及适用场景；指导工具集设计、状态管理与架构决策文档化；给出智能体循环实现、工具接口、错误处理与重试、日志与可观测性；指导多智能体角色定义、编排、共享状态、失败处理与人工检查点。还涉及 ReAct 模式、任务分解规划、反思与自我纠错、人类审批工具、记忆压缩管理，以及常见陷阱提示。
使用方式：资料以核心工作流与快速参考触发方式呈现，例如“Design an agent for [task]”“Build multi-agent system for [goal]”“Agent error handling patterns”“Add human approval to agent workflow”“Debug agent workflow”等；并包含 Python 伪代码示例，如 Agent 类、PlanningAgent、HumanApprovalTool、AgentMemory 等。
适用场景：自主助手、流程自动化、复杂任务分解与多角色协作系统等。
限制：资料未提供具体安装命令、平台依赖、定价、性能数据或实测效果；示例代码为设计参考，需按实际框架调整。作者提醒避免过度多智能体化、限制自主性、处理工具失败与幻觉、防止无限循环并关注 token 成本。