用途：Agent Orchestrator 是 jmsktm/claude-settings 中的一项技能，用于协调多个专用 AI 智能体、技能和工具，完成需要分布式专长的复杂任务。它充当指挥者，负责把子任务委派给合适的智能体、管理依赖、整合结果并确保最终输出连贯。
主要能力：理解可用智能体（通用型、operations-manager、各类专用技能）的能力，进行任务分解，管理智能体间通信，处理失败，并把多样输出综合为统一结果。资料列出五类核心工作流：分解任务并委派、并行智能体执行、顺序智能体流水线、自适应智能体选择、错误恢复与回退。还给出六种编排模式：专家小组、流水线、分而治之、主管-工人、协作精炼、专家路由。
使用方式：资料提供触发短语，例如“Orchestrate agents for [task]”“Run these tasks in parallel: [tasks]”“Create pipeline: [agent1] → [agent2] → [agent3]”“Which agent should handle [task]?”“Coordinate [workflow] across agents”“Agent [X] failed on [task], recover”“Synthesize outputs from [agents]”。同时给出标准委派、并行委派、流水线委派三类模板，包含 Agent、Task、Context、Inputs、Expected Output、Success Criteria、Constraints、Deadline 等字段。
适用场景：需要多种专长的复杂项目、适合并行执行的任务，或专用智能体优于通用方法的流程。资料举例包括功能开发工作流（需求分析、并行设计、集成评审、实现、质量保证、修复、部署）和内容创作流水线（研究、并行分析、起草、评审编辑、修订、格式化、生成元数据）。
限制：资料未提供安装命令、价格、平台支持范围或具体性能数据，这些事实暂未提供。资料强调不要对单智能体即可完成的任务进行编排，应减少交接与数据传递，使用并行执行独立任务，并注意失败隔离、超时限制与监控指标。