用途：Exa 提供基于 Exa.ai 的神经语义搜索，面向 AI 消费优化，适用于“含义比关键词更重要”的检索场景，例如查找学术论文、相似文章、相似公司、概念性资料，以及编程/API 上下文。
主要能力：提供三类工具。mcp__exa__web_search_exa 用于概念、主题与相似内容的语义网页搜索，参数含 query、numResults（默认 8）、type（auto/fast/deep）。mcp__exa__get_code_context_exa 用于编程模式、API 与实现层面的代码检索，参数含 query、tokensNum（默认 5000，范围 1000-50000）。mcp__exa__company_research_exa 用于公司调研、竞品分析与市场研究。
使用方式：先判断场景。有具体 URL 用 WebFetch；语义/概念性问题用 Exa；编程或 API 问题用 get_code_context_exa；需要最新新闻或事件用 WebSearch；关键词或标识符精确匹配用 WebSearch。可组合使用：Exa 语义发现来源，再用 WebFetch 提取最佳 URL 的完整内容；也可从学术、行业、批评等多视角分别检索后综合。结果不佳时可切换 auto/fast/deep、改写为更语义化的描述、通过 allowed_domains 加域名过滤，或回退到 WebSearch 做关键词匹配。
适用场景：查找论文、相似公司、概念性资料、代码示例与实现模式、竞品与市场调研。
限制：不适合精确关键词、错误码、CVE 编号等标识符匹配，也不适合“今天突发新闻”这类强时效需求；应避免对同一意图重复发起大量相似查询，建议合并为 2-3 条精心构造的查询。资料未提供收费、价格、平台与具体安装步骤等信息。