用途：Ralph Wiggum Mode 是一个自主 AI 编码循环，让 Claude Code 在无人干预下连续处理任务，适合过夜功能开发、批量修 bug、提升测试覆盖率、重构大型代码库、生成文档等多步骤工作。
核心原理：进度不保存在 LLM 上下文窗口中，而是保存在文件与 git 里。当上下文写满，循环会用全新上下文重启 Claude，新实例从文件系统状态（代码、git 历史、任务跟踪文件）继续。
主要能力：外部 Bash 循环反复启动 Claude 会话，每轮读取 RALPH_PROMPT.md、检查 IMPLEMENTATION_PLAN.md、挑选一个任务实现、运行测试并提交；支持可配置迭代上限、每轮 git 提交、优雅关闭。
使用方式：先运行 ./ralph-init.sh 生成 RALPH_PROMPT.md、IMPLEMENTATION_PLAN.md、ralph.sh、ralph-sandbox.sh、Dockerfile.ralph；在 specs 目录写需求并更新实施计划；推荐用 ./ralph-sandbox.sh 运行，可加迭代数如 ./ralph-sandbox.sh . 20；用 tail -f ralph.log 和 git log 查看进度。环境变量包括 RALPH_MAX_ITERATIONS（默认 0 不限）、RALPH_MODEL（默认 sonnet）、RALPH_COST_LIMIT（默认 50.00 美元）、ANTHROPIC_API_KEY（可选）。
安全限制：Ralph 使用 --dangerously-skip-permissions，可能删除文件、读取凭据、发起网络请求、执行任意命令，因此强制要求沙箱：检测容器环境、网络隔离、非 root 用户、无敏感路径访问，至少三项通过才启动。仅在你已验证的自定义沙箱中可用 RALPH_I_KNOW_WHAT_IM_DOING=sandboxed ./ralph.sh 覆盖。建议安装 ralph-safety-check 与 ralph-cost-monitor 钩子。
适用场景与限制：适合可分解为原子任务、有测试可验证的编码工作；任务过大或提示不明确时容易卡住，需人工查看日志并更新计划或提示。具体收费、价格与平台支持资料未提供。