用途：pycalphad 是 Python 计算热力学库，在 CALPHAD 框架下设计热力学模型、计算相图、相平衡并预测多元材料体系的热力学性质，面向材料科学、冶金与计算热力学研究者。
主要能力：读取并处理 Thermo-Calc 数据库（TDB）文件；计算二元、三元及多元相图；通过吉布斯能最小化求相平衡；计算活度、化学势、热容等热力学性质；对有序相与含带电物种体系建模；计算驱动力与亚稳性。
使用方式：安装可用 pip install pycalphad 或 conda install -c conda-forge pycalphad，开发版为 pip install git+https://github.com/pycalphad/pycalphad.git，依赖 Python 3.9+、numpy、scipy、xarray、sympy、matplotlib。核心函数包括 Database('database.tdb') 加载数据库、binplot 绘制二元相图、equilibrium 求平衡、calculate 在指定条件下求性质。equilibrium 返回 xarray Dataset，含 Phase、NP、X、Y、MU、GM、HM、SM、CPM、ACR_* 等变量。
适用场景：相图计算、特定温度/成分/压力下的相平衡、由 CALPHAD 数据库计算热力学性质、相变驱动力与亚稳性分析、有序相或带电物种体系建模、材料设计中的热力学计算自动化、自定义热力学模型与性质框架、相稳定区与性质图可视化。
限制：不适用于第一性原理计算（可用 VASP、Quantum ESPRESSO、GPAW）与分子动力学模拟（可用 ASE、LAMMPS），也不处理动力学模型，仅面向平衡热力学。使用时需注意包含空位组分 VA、相名须与数据库完全一致且区分大小写、多元体系只需指定 n-1 个成分、温度用开尔文、压力用帕斯卡。pdens 参数控制计算密度，测试可用 100–500，生产建议 2000 或更高。数据库许可与价格信息暂未提供。