该技能用于引导完成全面、系统的科学文献综述，把原本人工、耗时的流程转化为高效、系统且可复现的研究方法。它把跨多个学术数据库的自动检索与迭代分析、综合结合起来，最终产出结构良好的报告。
适用场景 当需要完成以下任务时可以使用：综合多个研究领域或方法的知识；识别研究不足、相互冲突的发现或方法学局限；追踪研究方法与技术的演进和现状；评估研究结果的质量、可靠性与意义；为论文、基金、学位论文或技术报告撰写有证据支持的部分；通过了解已有工作为新研究打基础；开展系统综述、元分析或结构化文献分析；为复杂研究领域建立可引用的完整参考。
引用核验要求（关键） 综述中每一条引用在收录前都必须经过验证，捏造或虚构的引用不可接受。必须完成以下核验之一：对DOI使用CrossRef API（通过WebFetch查询 https://api.crossref.org/works/{doi}，确认论文存在且题名、作者、年份匹配，并提取已验证DOI）；对无已知DOI的论文用WebSearch以带引号的精确题名检索，确认结果中论文与作者、年份匹配，并获取真实URL或DOI；对特定数据库检索PubMed、arXiv或领域数据库，确认存在并记录PMID、arXiv ID等标识；用户提供的参考文献同样需要核验，确认DOI可解析或URL可访问，并向用户报告不一致之处。
核验流程为：检索、核验、提取已验证元数据（题名、作者、期刊、年份、DOI/URL）、仅在核验成功后引用、核验失败则不收录。禁止的行为包括：不得编造DOI或按出版商模式猜测DOI；不得收录未确认存在的论文或仅凭记忆与训练数据引用；不得猜测作者姓名；不得虚构页码、卷期、期刊名或会议名，也不得估算出版年份；若CrossRef返回404则DOI不存在，不得使用；若无法核验应明确标注“citation unverified”。可接受的引用来源包括CrossRef API、WebSearch结果、PubMed、arXiv、Google Scholar、出版商网站以及经核验的用户提供文献。
核验失败时：论文未找到则不收录，并注明无法核验、需人工核验；元数据部分匹配时报告差异并仅使用已验证信息；因付费墙无法核验时标注“待核验-付费墙”并建议人工核验；多个来源元数据冲突时以CrossRef登记的DOI元数据为准。核验后按“作者. “题名.” 期刊, 卷(期), 页码 (年份). DOI或URL”格式引用。建议维护核验日志表（引用、核验方式、状态、备注）。综述完成后可使用citation-verifier技能对全文引用做最终审计。
综述类型 叙述性综述：对研究主题作全面概述，范围较广、评价较主观，探索式迭代检索，按研究概念主题组织，适合介绍新领域或提供研究问题背景，资料称全面综述约需4-12周。系统综述：用明确方法回答特定研究问题，采用预定义的纳入/排除标准，对指定数据库穷尽检索，报告遵循PRISMA并记录检索策略，适合证据综合、临床决策与政策制定，约3-12个月。元分析：对可比较研究结果做定量综合，检索方式同系统综述，包含森林图与漏斗图等统计分析，适合合并多项研究确定总体效应，约6-18个月。范围综述：梳理研究图景、识别核心概念与空白，范围比系统综述更宽、纳入标准灵活、可含灰色文献，适合新兴领域与方案制定，约2-6个月。
系统综述工作流 第一阶段 规划与问题构建：用PICO/PEO框架把宽泛兴趣转为可回答的问题，即人群/问题、干预/指标、对照（可选）、结局，以及定性研究中的体验；例如评估深度学习与传统机器学习在癌症医学影像分析中的效果，或计算化学预测不确定性所用方法。随后确定范围与标准，明确文献类型、时间范围、语言、研究设计、对象范围与质量门槛，并记录纳入/排除标准。接着规划检索策略：选择PubMed/MEDLINE、arXiv、Web of Science、Scopus、IEEE Xplore、ACM Digital Library、Springer Link、ProQuest、Google Scholar及领域仓储（bioRxiv、chemRxiv、SSRN等）；用布尔运算符、同义词、通配截断和各库字段语法构造并测试检索式。最后建立文档系统，记录检索式、数据库与日期、结果数量、筛选决定与理由、论文特征、提取数据与进度，可用表格/数据库、文献管理器（Zotero、Mendeley、EndNote）、笔记系统与检索日志。
第二阶段 初步广泛检索：在选定数据库执行检索，按日期与文献类型限制并导出完整元数据，记录参数与结果数；宽主题常见500-5,000条，窄主题50-500条，超过10,000条应细化策略。随后做题名与摘要初筛：先读题名快速排除明显无关者，再读摘要确认相关性，不确定时倾向纳入；统一标准并记录纳入、排除或不确定。宽检索通常约10-30%通过初筛，细化检索约30-60%；若低于5%可能策略过窄或标准过严。
第三阶段 迭代检索细化：从相关论文中提取新关键词与概念，如不同团队的术语变体、反复出现的方法、技术词汇、高频作者与机构、相关期刊。然后做引文挖掘与作者追踪：查阅纳入论文的参考文献，找出被多次引用的重要文献与奠基性论文；追踪高产作者近期成果与合著者；用Web of Science、Scopus或Google Scholar做前向引文检索，找出引用关键论文的新研究并评估相关性。