gift-evaluator 是 jjyaoao/helloagents 仓库中的一项技能，定位为春节礼品分析与社交互动生成的主要工具。用户上传酒、茶等礼品照片后，该技能会完成识别物品、判断市场与社交价值、生成可分享 HTML 制品的完整流程。
用途：把原始视觉数据与复杂的社交语境结合起来，充当“AI 礼品鉴定师”，帮助判断礼品价值并生成得体的社交回应内容。
主要能力：
- 视觉提取：调用视觉工具获取照片的原始描述，并从中提取品牌名、年份、包装细节等实体信息。
- 估值逻辑：使用搜索工具查询当前市场价格，并按价格与送礼意图将礼品归类为 luxury（高价值、硬通货，> ¥1000）、standard（节庆稳妥选择，¥200-¥1000）、budget（实用、有趣或廉价，< ¥200）。
- 内容生成：产出至少 50 词的毒舌点评，结合视觉细节与价格现实；生成 3 种风格的私信感谢话术（正式得体、友好温暖、幽默亲近），以及针对 4 类送礼人设的回礼建议，建议中需包含年龄、性别与关系分析，并遵循价值对等原则。
- 渲染输出：将分析结果打包为现代、交互式的 HTML 卡片。
使用方式：技能按感知、估值、内容结构化、渲染四个阶段运行。感知阶段用视觉模型分解上传图片；估值阶段执行搜索查询；内容结构化阶段构造 thank_you_json 与 return_gift_json 等 JSON 字符串；渲染阶段调用 html_tools.py 的 generate_gift_card 命令生成卡片，需传入产品名、估价、点评、两组 JSON、vibe_code、原始图片绝对路径和输出文件完整路径。命令示例如资料所示：python3 html_tools.py generate_gift_card --product_name ... --price ... --evaluation ... --thank_you_json ... --return_gift_json ... --vibe_code "luxury|standard|budget" --image_url ... --output_path ...
操作规则：两组 JSON 参数必须使用双引号并保持有效格式；点评需结合具体细节而非泛泛而谈；vibe_code 需与价格评估一致；最终需给出生成的 HTML 文件路径。
适用场景：节庆期间收到礼品后需要快速鉴定与估值、撰写感谢回复、规划回礼等社交互动场景。
限制：资料未提供该技能的收费、支持平台、实际效果与准确性等信息，暂未提供；其估值依赖搜索工具返回的实时价格，生成内容的质量受视觉识别与搜索结果的准确性影响。