用途：data-viz 用于数据可视化，根据数据关系选择合适的图表类型来回答具体问题，而非仅追求美观。当用户提出“画图/图表/可视化”需求时使用。
主要能力：支持多种图表类型，包括折线图（时间趋势）、柱状图（类别比较）、直方图与箱线图（分布）、散点图（变量关系）、饼图与堆叠柱状图（部分与整体）、热力图（二维模式）、K线图与 OHLC（金融数据）。输出格式包括 PNG（静态高质量，适合报告）、HTML（可缩放、平移、悬停交互）、SVG（矢量，便于编辑）。
使用方式：先明确要回答的问题与要讲述的故事，从 CSV/JSON 或数据分析结果加载数据，依据问题选择图表类型，编写 Python 脚本并在虚拟环境中执行。若虚拟环境不存在，先进入技能目录并运行 setup.sh 自动创建，再执行脚本：cd skills/data-viz；if [ ! -f ".venv/bin/python" ]; then ./setup.sh; fi；.venv/bin/python your_script.py。setup 脚本会自动安装 matplotlib、seaborn、plotly、pandas 并支持中文字体。完成后将文件路径返回给用户。文件名格式为 {chart_type}_{timestamp}.{ext}，仅使用 ASCII 字符。图表 API 与代码模板可按需加载 references/REFERENCE.md 和 references/templates.md。
限制与注意事项：图表中禁止使用中文字符，标题、坐标轴、图例、数据标签一律使用英文，以避免字体渲染问题；文件名也仅用 ASCII。不要为问题选择错误的图表类型，不要用过多数据造成过载（应聚合或抽样），不要遗漏标签、标题、图例，应使用色盲友好的配色方案。
适用场景：需要从数据生成报告用静态图、可交互网页图或可编辑矢量图的场合。
暂未提供：具体收费、价格、平台支持范围等信息。