用途：当用户提到“数据分析/统计/计算指标/数据洞察”，或需要分析结构化数据、计算统计量与趋势、做金融/业务/科学分析时启用。
主要能力：通用分析含描述性统计、分布、相关性与分组比较；金融分析含收益率、波动率、VaR、夏普比率、MA/RSI/MACD 与组合分析；业务分析含增长率、同比环比、队列、漏斗与 A/B 测试；科学分析含 t 检验、卡方、方差分析、回归与时间序列。输出可为汇总表、PNG 图表、Markdown 报告或处理后 CSV/JSON。
使用方式：数据已存在则从文件或数据库读取；无数据时自动启用 data-base 技能采集并保存为结构化格式。随后确认要回答的问题、关键指标、结果格式与统计方法，再执行分析。环境通过 cd skills/data-analysis 后运行 ./setup.sh 创建 .venv，自动安装 pandas、numpy、scipy、scikit-learn、statsmodels 并支持中文字体，用 .venv/bin/python your_script.py 执行脚本。
限制与约定：文件名必须为 ASCII，不得含中文或非 ASCII 字符，否则需重命名。临时输出写入当前目录（映射到 $KODE_AGENT_DIR），持久数据使用 $KODE_USER_DIR；建议用时间戳生成唯一文件名。分析前先检查数据、处理缺失值并验证假设。具体收费、平台支持范围等资料暂未提供。