用途：创建、编辑和分析 Excel 电子表格，处理 .xlsx/.csv 文件，适用于需要公式、格式与数据分析的表格任务。
主要能力：用 pandas 读取与分析数据（多工作表、统计、导出）；用 openpyxl 创建或修改工作簿，添加公式、字体、填充、对齐、列宽等格式；保留已有模板的格式与约定；重算公式并扫描错误。
使用方式：数据分析用 pandas，如 pd.read_excel('file.xlsx')、df.to_excel('output.xlsx', index=False)；公式与格式用 openpyxl，如 Workbook()、load_workbook('existing.xlsx')、sheet['B2']='=SUM(A1:A10)'。使用公式后必须运行 python recalc.py output.xlsx [timeout_seconds] 重算，脚本首次运行自动配置 LibreOffice，返回 JSON 错误详情。
关键要求：所有计算应使用 Excel 公式而非 Python 硬编码值；交付文件须零公式错误（#REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME?）；更新模板时严格匹配既有格式。财务模型遵循颜色约定（蓝色硬编码输入、黑色公式、绿色同工作簿链接、红色外部链接、黄色关键假设）与数字格式（年份为文本、货币 $#,##0、零显示为 -、百分比 0.0%、倍数 0.0x、负数用括号）。硬编码值需注明来源。
限制：openpyxl 保存的公式不计算结果，需 recalc.py；data_only=True 读取后保存会永久丢失公式；需 LibreOffice 支持重算；未提供收费、平台与效果信息。