用途：pydicom 是纯 Python 包，用于处理 DICOM（医学数字成像与通信）文件，即医学影像数据的标准格式。适用于读取、写入和修改 DICOM 文件，包括像素数据、元数据及多种压缩格式。
主要能力：读取 DICOM 文件并访问元数据（如 PatientName、StudyDate、Modality）；提取像素数组并进行图像处理；将 DICOM 转换为 PNG、JPEG、TIFF 等格式；修改或删除数据元素；匿名化去除受保护健康信息（PHI）；从零创建 DICOM 文件；处理压缩与解压缩（JPEG、JPEG 2000、RLE 等）；操作 DICOM 序列与结构化报告；处理多帧图像与多切片体积重建；集成 PACS。
使用方式：安装命令为 uv pip install pydicom，按需安装 pillow、numpy、matplotlib，处理压缩文件可安装 pylibjpeg、pylibjpeg-libjpeg、pylibjpeg-openjpeg 或 python-gdcm。读取用 pydicom.dcmread()，返回 Dataset 对象，可用属性或标签访问元素；像素数据通过 ds.pixel_array 获取；保存用 ds.save_as()。技能附带脚本：python scripts/anonymize_dicom.py input.dcm output.dcm、python scripts/dicom_to_image.py input.dcm output.png、python scripts/extract_metadata.py file.dcm。
适用场景：CT、MRI、X 光、超声、PET 等医学影像文件处理；需要提取或修改元数据的 DICOM 数据集；医学扫描的像素提取与图像处理；研究或数据共享前的匿名化；DICOM 转标准图像格式；压缩 DICOM 解压；DICOM 序列与结构化报告；多切片体积重建；PACS 集成。
限制：资料未提供收费、价格、平台或效果信息。处理压缩文件需额外安装依赖；访问不存在的属性可能引发 AttributeError，应使用 hasattr() 或 get() 检查；大序列可能遇到内存问题，需迭代处理或降采样；医学图像显示需应用 VOI LUT 窗宽窗位；修改文件时注意保留元数据与 UID 规则；共享医学数据前应彻底验证匿名化。