用途：gtars 面向基因组区间数据的操作、分析与处理，适合处理 BED 区间文件、检测区间重叠、生成覆盖度轨道、为机器学习做基因组预处理、分析单细胞片段及管理参考序列。
主要能力：按模块划分，包括基于 IGD 索引的重叠检测；用 uniwig 从测序数据生成 WIG/BigWig 覆盖度轨道；将基因组区域转换为离散 token 供深度学习使用；按 GA4GH refget 协议管理参考序列并计算摘要；以及单细胞片段拆分（fragsplit）与片段打分（scoring）。支持 NumPy 集成、流式与内存映射、多线程并行。
使用方式：Python 安装用 uv pip install gtars；CLI 需 Rust/Cargo，例如 cargo install gtars-cli --features "uniwig overlaprs igd bbcache scoring fragsplit"；Rust 项目在 Cargo.toml 添加 gtars 依赖并启用所需 feature。Python 侧可构建 IGD 索引并查询重叠、用 TreeTokenizer 对区域做 tokenize、用 RefgetStore 从 FASTA 提取子序列；CLI 侧可生成覆盖度轨道、拆分片段、对片段打分。
适用场景：峰重叠分析、覆盖度可视化、基因组 ML 预处理并与 geniml 集成、单细胞 ATAC 数据分析、参考基因组校验。
限制：具体平台支持、收费与价格、性能基准、模型效果等资料暂未提供；使用前需按实际数据格式与模块文档确认接口。